上海/RankWire.AI/——中国研究人员推出了一款人工智能辅助平台，可将计算机设计的蛋白质序列转化为用于实验室测试的物理样品。上海国家蛋白质科学中心和康马（上海）生物技术有限公司联合开发了这款名为D2Pi-2.0的自动化系统。开发人员表示，该系统每天可生产多达1万个蛋白质样品。该平台将数字设计、无细胞合成和实验验证整合到一个工作流程中。目前，该设备已完成物理安装，正在进行系统调试。
该系统无需培养细菌、酵母或其他活细胞，即可直接利用DNA模板合成蛋白质。无细胞合成省去了传统蛋白质生产中的培养步骤。自动化设备负责反应的准备和批次的生产过程。人工智能工具可在实验室合成开始前辅助序列设计和选择。科学家随后可以将每种产物与其预期的结构、稳定性和生物学功能进行比较。该系统将计算结果与实验室测量数据相结合。
D2Pi-2.0设备是上海张江科学区联合实验室的制造核心。它能够在活细胞外进行高通量蛋白质合成，并对样品进行整理以供后续分析。实验室主任吴家瑞表示，快速的人工智能设计使得对更快物理测试的需求日益增长。该平台通过将序列生成与自动化生产和验证相结合，弥补了这一缺口。研究人员在7月7日参观该国家级实验室期间展示了该系统。截至7月11日，尚未公布正式投入运行日期。
无蜂窝系统链路设计与测试
上海的蛋白质研究与分析中心拥有九大蛋白质研究与分析技术平台，其仪器包括核磁共振波谱仪、冷冻电镜和质谱仪。这些系统能够测量蛋白质的结构、组成、稳定性以及生物活性。研究人员可以在合成样品的同一地点进行分析。这种一体化流程减少了设计、生产和测试等不同环节之间的转移，并为比较大量候选蛋白质提供了标准化途径。
位于上海的国家蛋白质科学平台自2015年起作为共享研究基础设施投入运营，隶属于中国科学院上海高等研究院。该平台表示，已为遍布中国主要生物技术中心的150多家行业用户提供服务，用户涵盖上海、长三角、北京和深圳等地的机构。其工作范围已从最初的独立测试任务扩展到联合实验室和更长期的研究合作。人工智能蛋白质平台在现有分析服务的基础上，新增了自动化合成功能。
共享基础设施扩大了蛋白质研究能力
康马（上海）生物技术有限公司贡献了其D2P无细胞蛋白合成系统及相关自动化设备。该公司还开发了用于蛋白质设计、筛选和优化的AI工具。联合实验室将这些能力与该设施的结构和功能分析设备相结合。这种合作模式涵盖了从DNA指令到合成蛋白样品和检测结果的整个流程。该设施将该平台描述为面向大学、科研院所和生物技术公司的共享基础设施。其服务模式将自动化生产与现场验证资源相结合。
蛋白质是药物、酶、食品配料、农产品和先进材料的核心成分。上海平台专注于计算机设计与实际评估之间的实验室阶段。其宣称的日处理量1万个样本是开发商的设计目标。相关机构尚未公布经独立审计的运行基准数据。截至7月8日，该设备已完成物理组装，但仍在进行系统调试。截至7月11日，相关机构仍未宣布正式投入运行。